量化交易是一种利用先进的数学模型和计算机技术来制定投资策略的交易方式。具体来说，它通过分析大量的历史数据，寻找能带来超额收益的多种“大概率”事件，从而制定交易策略。这种方式极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免了在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。 

关于量化交易是否能赚钱，答案是可以，但并非无风险。

以下是关于量化交易能否赚钱的详细分析：

优势： 避免人为情绪干扰：量化交易基于数据和模型进行决策，避免了人为的贪婪、恐惧等情绪干扰。 

提高交易效率和稳定性：通过计算机程序自动执行买卖操作，提高了交易效率和稳定性。 挖掘市场潜在机会：利用大数据和人工智能等技术，量化交易可以挖掘市场的潜在规律和机会。

挑战和风险

高技术要求：量化交易需要高水平的数学、统计、编程和金融知识，以及大量的数据和计算资源，对于普通投资者来说难以达到。 

策略更新和优化：量化交易的策略需要不断地更新和优化，以适应市场的变化和竞争，否则可能会失效或被对手超越。 

不能完全消除市场风险：量化交易也不能完全消除市场风险，如流动性、信用、监管等因素，可能会导致交易失败或损失。

赚钱的策略

纯粹机器操作：量化交易应尽可能实现纯粹机器操作，减少人为因素的干扰。 固定和简单的策略：使用固定且简单的策略，由机器固定执行，可以提高盈利的可能性。

与服务商合作：与服务商约定好手续费返利等合作方式，也是一种可能的盈利途径。 

综上所述，量化交易是一种基于数据和模型进行投资决策的交易方式，具有其独特的优势，但也需要面对一定的挑战和风险。通过合理的策略和技术手段，量化交易是可以实现盈利的。